Oracle Analytics
Pourquoi Oracle Analytics ?
Oracle Analytics est une suite complète d'outils et de plateformes d'analytique qui permettent aux utilisateurs de découvrir, analyser et visualiser des données (dans le cloud, sur site ou dans un déploiement hybride) pour prendre des décisions éclairées. La plateforme Oracle Analytics répond aux besoins de l'ensemble du processus d'analyse, y compris l'ingestion, la préparation et l'enrichissement des données, la visualisation et la collaboration. L'apprentissage automatique (ML) est intégré à l'ensemble de la plateforme pour aider les organisations à aller au-delà de la gestion des données pour devenir axées sur l'analyse.
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Maîtrisez vos données en temps réel, où qu'elles soient
Oracle Analytics fournit un riche ensemble de fonctionnalités qui alimentent l'ensemble du flux de travail analytique, notamment la connexion aux données, la modélisation, la préparation et l'enrichissement des données, l'exploration des données, la visualisation, la narration et la collaboration. Réduisez le besoin de recourir à des exportations Excel non sécurisées pour combler les lacunes dans la préparation et l’enrichissement des données où qu'elles soient.
Oracle Analytics Cloud (OAC)
Oracle Analytics Cloud est une plateforme d'analyse cloud complète qui offre des services d'analytique en libre-service, de visualisation de données, de business intelligence et d'analyse prédictive. Les utilisateurs se connectent à la plateforme via un navigateur web, où ils peuvent importer des données, créer des visualisations, explorer les tendances et partager des analyses avec leurs équipes. Les données peuvent provenir de diverses sources, et la plateforme offre des outils pour la préparation des données, la modélisation, et la création de tableaux de bord interactifs.
Oracle Analytics Server (OAS)
Oracle Analytics Server, anciennement connu sous le nom d'Oracle Business Intelligence Enterprise Edition (OBIEE), est la version sur site d'Oracle Analytics. Il offre des fonctionnalités similaires à Oracle Analytics Cloud, mais il est déployé sur les serveurs locaux de l'entreprise. Les données peuvent être stockées localement ou intégrées à partir de diverses sources, offrant une flexibilité dans la gestion des données.
Grâce à notre expertise approfondie des technologies Oracle, notamment Oracle Analytics, nous sommes votre partenaire de confiance pour le déploiement, l'optimisation et la mise en production de votre solution d'analyse de données. Notre équipe de professionnels certifiés apporte des années d'expérience pratique, garantissant que vous tirez le meilleur parti de votre investissement Oracle.
Intelligence Artificielle et Machine Learning pour une meilleure analyse
La plateforme Oracle Analytics intègre l'IA et le Machine Learning dans tous les aspects du processus d'analyse, des données à la décision, en passant par la recommandation d'informations, et prend en charge tous les rôles, des cliqueurs aux codeurs.
- Analyse prédictive : Oracle Analytics utilise le machine learning pour offrir des fonctionnalités d'analyse prédictive. Cela permet aux utilisateurs de créer des modèles prédictifs pour anticiper les tendances futures, identifier les opportunités et prendre des décisions éclairées. Les algorithmes ML sont utilisés pour analyser les modèles passés et prévoir les résultats futurs.
- AutoML (Auto Machine Learning) : Certaines versions d'Oracle Analytics peuvent intégrer des fonctionnalités AutoML, facilitant la création de modèles ML sans nécessiter une expertise approfondie en apprentissage automatique. Les utilisateurs peuvent exploiter ces capacités pour développer rapidement des modèles sans avoir à coder manuellement les algorithmes.
- Le service Explain : examine les ensembles de données et utilise le ML pour créer automatiquement des informations visuelles avec toutes les mesures et attributs disponibles. Cela peut conduire à des connexions et à des modèles non découverts dans les données qui, autrement, n'auraient peut-être pas été pris en compte. En un clic, Oracle Analytics affichera une gamme de visualisations avec des descriptions détaillées qui peuvent être facilement ajoutées au canevas de votre projet.
- Le service Auto-Insights : examine les ensembles de données et utilise le ML pour créer automatiquement des informations visuelles avec toutes les mesures et attributs disponibles. Cela peut conduire à des connexions et à des modèles non découverts dans les données qui, autrement, n'auraient peut-être pas été pris en compte. En un clic, Oracle Analytics affichera une gamme de visualisations avec des descriptions détaillées qui peuvent être facilement ajoutées au canevas de votre projet.
- Intégration avec Oracle Machine Learning : Oracle Analytics peut être intégré avec Oracle Machine Learning (OML), une solution complète de machine learning pour la base de données Oracle. Cela permet une intégration plus étroite entre l'analytique et le machine learning, avec des fonctionnalités telles que la création de modèles dans OML et leur utilisation dans Oracle Analytics.