Le machine learning et l'intelligence artificielle dans la gestion de vos documents

Le traitement intelligent des documents
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Pourquoi l'IDP ?
La plupart des données d'une organisation sont dans un format semi-structuré ou non structuré, par exemple des manuels, des images PDF ou des fax. Les factures représentent à elles seules un volume annuel estimé de 550 milliards de documents, et d'autres documents de type facture en ajoutent 5 à 15 fois plus. Ne serait-il pas formidable si la technologie pouvait capturer, extraire, interpréter et traiter les données contenues dans ces documents ? ?
Véritable compromis entre les technologies de reconnaissances de caractères(OCR) habituels et les technologies d'automatisation de processus (RPA), l'IDP offre une solution pour extraire et interpréter le contenu et le contexte des documents d'une organisation à l'aide de modèles d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning qui continuent d'apprendre au fil du temps pour devenir encore plus précis et précis.
Comment ça marche ?
Pour offrir des fonctionnalités IDP, les organisations doivent recueillir des documents et les ingérer dans le système, les traiter, les classer et les valider, en les vérifiant numériquement ou avec une intervention humaine. Après vérification, les données des documents sont traitées intelligemment et intégrées dans les systèmes et applications. Le processus suit généralement le flux suivant :
- Ingestion de documents : ingérez un document au format électronique ou papier.
- Traitement d'image : traitez l'image du document pour améliorer la qualité de l'image.
- Indexation et classification : classez un document dans le type de document correct à l'aide d'algorithmes d'exploration de texte et/ou de ML.
- Extraction et validation : Extraire et valider les données contenues dans le document.
- Vérification humaine dans la boucle : les outils IDP fournissent des interfaces qui permettent la validation humaine des données extraites si nécessaire afin de réduire le recours à des « personnes » en succession rapprochée.
- Livraison des données à un autre système : Les données précises extraites d'un document peuvent ensuite être envoyées à une autre application informatique ou utilisées dans un processus décisionnel (par exemple, ERP, CRM ou un modèle de décision).
Le traitement intelligent de document (IDP) avec Trust-Systems
Il existe une grande variété de plateformes IDP parmi lesquelles choisir sur un marché en croissance, mais surtout en constante évolution. Chez Trust-systems, nous vous accompagnons dans le choix, l'intégration et la prise en main de votre solution adaptée à votre parc informationnel suivant les critères de sélection ci-dessous:
- L’exactitude du moteur d’extraction, de vérification, de traitement et de classification, y compris la capacité d’ingérer de l’écriture manuscrite, des données tabulaires ou des codes-barres et de comprendre le contexte sémantique.
- La capacité d'automatiser la capture, l'extraction et la vérification des données à partir de documents et d'images de différents types de fichiers, dans différentes langues et entre départements.
- La possibilité d'effectuer des fonctions de nettoyage d'image telles que le redressement des lignes, la suppression des lignes, l'ombrage des points et l'amélioration des caractères.
- Une interface utilisateur intuitive pour une utilisation facile, en particulier si une organisation souhaite que ses utilisateurs métier possèdent et forment leurs modèles d'ingestion.
- La possibilité de programmer et d’étendre une plateforme IDP en utilisant du low code. Les organisations évoluent rapidement vers des plates-formes low-code hautement configurables dotées d'outils intuitifs tels que des cases à cocher, des boutons radio et des menus configurables qui leur permettent d'apporter des modifications à tout moment, sans dépenses ni codage ou script longs et difficiles à maintenir.
- Les modèles Machine Learning avec la capacité de déterminer où se trouvent les informations importantes, par exemple dans les images, les tableaux, les documents ou les codes-barres.
- Identification automatique d'un ou plusieurs documents, garantissant que les informations correctes sont extraites de chaque page, quel que soit le processus métier.
Il y aura toujours des documents et des champs de données qui dépassent les capacités d’un système IDP. Mais grâce à l’Intelligence Artificielle et au Machine Learning, les plateformes de Traitement Intelligent de Document deviennent constamment plus puissantes, précises et rapides à former.
Dans un monde de plus en plus numérique, l’information devient rapidement l’actif le plus précieux d’une organisation. Mais compter sur du personnel pour recevoir, traiter et saisir manuellement les informations dans vos systèmes de base coûte cher et laisse place à des erreurs, à des processus plus lents et à des retards et des décisions inexactes. Le traitement intelligent des documents peut extraire avec précision et classer rapidement les données contenues dans les référentiels de documents de l'organisation. Les plates-formes IDP sont désormais capables d’ingérer de gros volumes de documents à grande échelle avec une précision et une rapidité exceptionnelle à un prix adapté à la plupart des budgets. Il est désormais possible de garantir la cohérence, le succès et un meilleur retour sur investissement grâce à une livraison réussie d'IDP.